ps：这一堂课我是从姚先生的公开课视频上扒下来的，也是李东后续搭建大模型的基础，所以没办法一句话带过。
进来的老人，正是姚先生。
姚先生的背，有些弯可看着却不佝偻。
图灵奖，这座计算机行业的诺贝尔奖就是他捧回华夏的。
二十年前，他把美国的房子卖了，终身教职也辞了，一个人回到了水木。
回来的第一件事，不是先去搭自己的实验室，而是给本科生开了一门当时国内压根没人开过的课。
后来就有了姚班，又有了眼前这间教室所在的智班。
这条路上能数得出名字的好苗子，十个里有八九，都是从他手底下走出来的。
姚先生进了教室，就感觉今天班上的氛围有点不太对劲。
底下的学生还在议论，不少人时不时回过头，往教室后排那个角落里看。
他顺着那些目光看了过去。
然后，就看见了李东。
李东也正看着他。
四目相对，姚先生脸上的皱纹舒展开来，冲他不动声色地点了点头。
李东也笑着，点了点头。
此时站在一旁的助教，已经把课件投到了智慧黑板上。
屏幕一亮，大家这才把目光从李东身上收了回去。
今天这节课，姚先生讲的是《人工智能应用数学》。
这门课是从他当年那门《计算机应用数学》里拓展出来的。
说起来这门课和田钢手里那个“AI for Math”，其实是反着来的。
田钢琢磨的是让AI去替数学家打工，是拿AI去做数学。
而姚先生这门课是拿数学把AI本身讲清楚。
它凭什么能学会东西，它训练的时候脑子里到底在发生了什么，它为什么又时灵时不灵的。
而这些对眼下的李东来说，正是他需要的。
……
姚先生在黑板上画了一道曲线，上面稀稀拉拉点了七八个点。
“我先问你们一个特别外行的问题，”他转过身带着点笑意，“七个点，我要拿一条曲线把它们全串起来，按你们高中学的几次的多项式够用？”
底下有人小声答：“六次。”
“对，六次就够，七个点七个系数，严丝合缝。”
姚先生点了点头。
“那我要是给它配上一百万个系数呢？”
这下教室里安静了下来。
姚先生这里其实就是在说AI模型了。
如果模型的参数比已知的数据点还要多，为了死死踩中这七个点，这条曲线就势必会在空隙处剧烈震荡，把真实的走势扯得稀烂。
这也是算法界永远绕不开的一道坎——偏差与方差的权衡。
简单的说就是模型太简单了脑容量不够，这叫叫欠拟合。
模型太复杂了又会把数据里那些干扰项当成真理给记下来，当你换道它没见过的新题时，它就会当场抓瞎，这就叫过拟合。